QC七つ道具とは
「QC七つ道具」について説明します。
「QC七つ道具」とは
「QC七つ道具」ってよく聞きますよね。
データには、「数値データ」と「言語データ」があります。
「数値データ」を改善する手法として「QC七つ道具」が生まれました。
主に、製造業で使用されています。
日本の製造業を世界一の品質にした一番重要な手法です。
これが無かったら、日本は、世界一の品質になりませんでした。
「品質を改善する」手法です。
製造業で働いている人は知っていると思います。
工程や「QCサークル」でも使っていると思います。
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企業で品質改善活動をおこなうときに最初に学習します。
データを分析する「道具」です。
「ツール」ですね。
情報を正しく分析することができます。
非常に重要です。
日本の製造業の製品の品質が世界一になったのは、企業全員が、「QCサークル」などで「QC七つ道具」を使って品質改善活動をおこなってきたからです。
その後、品質改善活動は、全社でおこなうようになったり、製造業以外の業界でもおこなわれるようになります。
しかし、間接部門や製造業以外の業界では、業務改善をおこなうためには、「数値データ」はあまりありません。
「言語データ」が多くなります。
その為、「言語データ」を取り扱うために「新QC七つ道具」が生まれました。
手法も異なります。
「新QC七つ道具」については、別途説明します。
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「QC七つ道具」の種類
「QC七つ道具」の種類について説明します。
「QC七つ道具」というくらいですから、最初は7つありました。
- パレート図
- 特性要因図
- グラフ(管理図を含む)
- チェックシート
- ヒストグラム
- 散布図
- 層別
です。
最初は「グラフ」の中に「管理図」が入っていたのですが、最近では「管理図」は別に分類されています。
たくさんの「管理図」が使用されています。
最近では「QC七つ道具」は次のようになります。
- パレート図
- 特性要因図
- グラフ
- 管理図
- チェックシート
- ヒストグラム
- 散布図
- 層別
です。
「JIS Q 9024:2003」(マネジメントシステムのパフォーマンス改善)の中には、「層別」が無くなっています。
「層別」は、ツール(道具)というよりもやり方です。
でも、「層別」も重要ですから、知っておいた方がよいと思います。
数は、気にする必要はないと思います。
「QC七つ道具」の使う用途
「QC七つ道具」の使う用途について説明します。
一例ですが、「QC七つ道具」は次の用途に使用します。
用途 | 使用する「QC七つ道具」 |
---|---|
問題を発見するツールとして使用します。 | ・グラフ(棒グラフ) ・管理図 |
問題の原因を把握したいときのツールとして使用します。 | ・パレート図 ・ヒストグラム ・特性要因図 |
対策後、問題が解消したことを確認するツールとして使用します。 | ・グラフ ・散布図 ・管理図 |
それぞれについて概要を説明します。
「QC七つ道具」の個別の手法の概要
「QC七つ道具」には、以下のような手法があります。
個別の手法と概要です。
- パレート図
「パレート図」は、現象別に層別してデータをとることにより、重要な不良や問題点を見つけ出すことができます。
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- 特性要因図
「特性要因図」は、原因と結果の関係を整理することができます。
「魚の骨」(フィッシュボーンチャート)とも呼ばれています。
問題の原因を整理することができます。
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- グラフ
「グラフ」は、データの比較が目で見てわかりやすくなります。
データの全体像がわかりやすくなります。
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- 管理図
「管理図」は、工程が安定しているのか見ることができます。
自然なバラツキと異常原因のバラツキを区別、管理することができます。
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- チェックシート
「チェックシート」は、データの分類や項目別の分布や出現状況を把握することができます。
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- ヒストグラム
「ヒストグラム」は、データをいくつかの区間に分けてその区間のデータを集めます。
その度数(数)を棒グラフで表します。
データのばらつきを把握することができます。
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- 散布図
「散布図」は、2つのデータの間にどんな関係があるのか、特性の関係(相関関係)を見ることができます。
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- 層別
「層別」は、データをグループ別に分けて問題点を把握する方法です。
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詳細は、別途、個別に説明します。
「QC七つ道具」で重要なこと
「QC七つ道具」には、以下のような重要なことがあります。
- 「QC七つ道具」を使う目的を明確することが重要です。
何を知りたいために、データを取るのか、どの手法を使うのかを明確にする必要があります。
一般的には、「QC七つ道具」を使うのは、以下のような目的があります。
- 現在の状況を客観的に把握したい場合です。
- 現在の不具合などの状況を解析したい場合です。
原因や結果の関係を調べることができます。 - 現在の状況が正しいか確認する場合です。
- 管理する場合です。
現在の状態が正しい状態か管理する場合です。 - 検査する場合です。
などです。
- 現状を見るのではなく、事実を正確にとらえることが重要です。
- 感覚ではなく、データ(数値)でとらえることが重要です。
- いろいろな手法を使ってデータを分析します。
- 重要な情報、問題点、原因を浮かび上がらせることが重要です。
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